В России обучили искусственный интеллект выявлять метастазы в костях

Компьютерную программу, которая при помощи искусственного интеллекта помогает медикам находить метастазы в костях онкопациентов, разрабатывают ученые СГМУ им. В.И. Разумовского, расположенного в России. Они утверждают, что данное открытие существенно улучшит точность и скорость диагностики и поможет врачам быстрее, эффективнее подбирать метод лечения, пишет РИА Новости.

Иллюстративное фото

Информацию о новшестве сообщили в пресс-службе вуза.

– Актуальность выявления костных метастазов на раннем диагностическом этапе чрезвычайно высока. В многочисленных публикациях в отечественной и зарубежной литературе приводятся данные о лучевой диагностике на более поздних этапах, что приводит к развитию тяжелых неврологических осложнений и инвалидизации пациентов, – пояснила директор научно-образовательного центра клинических и биомедицинских исследований СГМУ им. В.И. Разумовского Татьяна Калюта.

Чтобы выявить злокачественную опухоль и ее метастазы в кости, современные врачи используют такой метод лучевой диагностики, как остеосцинтиграфия. То есть пациенту вводится радиоактивное вещество, которое копится в костной ткани, а через несколько часов делают снимки скелета, и места скопления вещества на них подсвечиваются. Чувствительность данного метода составляет 96–97 %, а его специфичность низкая. Это может привести к ложноположительным результатам.

Ученые предложили повысить диагностическую точность данного метода, применив разработанную ими компьютерную технологию анализа изображений. Созданный цифровой продукт применяет алгоритмы машинного обучения, основанные на большом наборе данных изображений остеосцинтиграфии пациентов.

Авторы разработки отмечают, что анализ изображений будет занимать всего несколько минут, это позволит врачам быстрее и точнее ставить диагноз, начинать лечение пациентов с метастазами в костях. Кроме того, новшество поможет врачам оперативнее и эффективнее подбирать терапию опухоли, дополнять ее терапией костного метастатического, что снизит смертность от некоторых видов рака.

В целом разработка поможет улучшить лечебный процесс, уменьшить количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов, улучшить качество жизни пациентов, обеспечив им своевременное эффективное лечение.

– На сегодняшний день в мире нет данных о существовании подобных программных продуктов, – добавила директор центра.

Создатели планируют окончить доработку программы к 2026 году, после чего она будет проходить клинические испытания. Авторы исследования отметили, что для того, чтобы система ИИ приобрела достаточную чувствительность, нужно добавить в обучающую выборку несколько тысяч изображений. 

Фото freepik.