![](https://storage01.sb.by/iblock/5ee/5eeee08fd34db3904ae575bd3b6969dd/d4cad910401794286e9b4d1027d44ff0.jpg)
Элемент нового экономического уклада
Технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются во всем мире. Для Беларуси ИИ — область стратегической важности, высказывает мнение наш собеседник:![](https://storage01.sb.by/iblock/348/3487e4a5aaf1f82840af0dcdd25a16df/9d1c1e2324b866454c4e120ccae112dd.jpg)
Сергей Абламейко отмечает: согласно международным данным мировые расходы на ИИ в ближайшие годы вырастут с 50,1 миллиарда долларов в 2020-м до более чем 110 миллиардов долларов в 2024 году. Европейские расходы на системы искусственного интеллекта в 2025-м превысят 50 миллиардов долларов. При этом среднегодовой рост в период с 2021 по 2025 год составит 26,7 процента. Расходы на системы ИИ, по мнению ученого, будут возрастать по мере того, как организации внедряют ИИ в рамках своей цифровой трансформации, чтобы сохранить конкурентоспособность в условиях цифровой экономики. Внедрение этих технологий обеспечит к 2025 году удвоение темпов роста ВВП ведущих стран и увеличение мирового ВВП на 15 триллионов долларов.
В нашей стране развитие технологий и систем искусственного интеллекта находится в списке приоритетных направлений.
— По мнению ряда исследователей, несколько лет назад Беларусь оценивалась как «европейская столица искусственного интеллекта», — говорит эксперт. — В начале 1990-х у нас начали модернизировать и совершенствовать науку и образование исходя из потребностей страны. Были перестроены направления научных исследований, в большом количестве стали создаваться программистские компании, преобразовали свою деятельность отраслевые исследовательские центры. В 2005-м учрежден Парк высоких технологий, который успешно развивается около 20 лет. Многие исследовательские центры и IТ-компании работают над созданием интеллектуальных информационных систем широкого спектра приложений.
Умная машина — практике
Системы искусственного интеллекта работают с данными разного типа. И самые сложные вопросы возникают при работе с информацией реального мира, с необходимостью ее обрабатывать, распознавать, моделировать, конструировать, говорит Сергей Абламейко. Этим занимаются такие дисциплины, как компьютерное зрение и моделирование. И в этих важных направлениях работают члены авторского коллектива. Ученые БГУ разработали десятки программ, которые получили практическое применение в машиностроении, нефтехимическом комплексе, горнодобывающей, космической отрасли, транспорте, строительстве, IТ-секторе, здравоохранении, образовании.Внедрение этих разработок позволило существенно повысить уровень автоматизации производственных процессов на предприятиях реального сектора экономики, что улучшило качество продукции, увеличило объемы выпуска и снижение ее себестоимости; позволило повысить уровень информатизации организаций здравоохранения страны, качество диагностики и планирования лечения больных и многое другое.
![](https://storage01.sb.by/iblock/115/1152eb83dee524d1b089dc9312e88c72/c3c1e95141760968dde8c8d8991e05f3.jpg)
Например, система обработки медицинских изображений Bioscan, созданная совместно с учеными БГМУ, позволяет выявлять некоторые виды рака. Если быть точнее, помогает в постановке и верификации диагноза врачу-цитологу. Искусственный интеллект сегодня вполне успешно обрабатывает снимки земной поверхности, полученные с космических аппаратов. Он способен также обнаруживать и отслеживать объекты на видео. Речь не только о людях, например, совершивших противоправные действия, но и об обнаружении стихийных бедствий.
Впрочем, искусственный интеллект в авторстве ученых БГУ не только прогнозирует, но и моделирует. Под руководством профессора механико-математического факультета БГУ Михаила Журавкова создано множество комплексов моделирования различных ситуаций и процессов, которые широко используются на предприятиях горнодобывающей отрасли.
— Например, система регионального геомеханического мониторинга представляет собой цифровой двойник этих процессов для горнодобывающего предприятия, — поясняет Сергей Абламейко. — Программно-технические комплексы широко используются, например, в ОАО «Беларуськалий, ОАО «Белгорхимпром», ИООО «Славкалий» и других. Здесь есть шахты, промплощадки, но только виртуальные, которые помогают моделировать процессы горных работ. Программа, анализируя ситуацию, выдает практические рекомендации и решения.
![](https://storage01.sb.by/iblock/3c3/3c365b0dbc9b3ce7c4e0c031bd1ef731/6afa5c525b181c1ff0db181867745a00.jpg)
Также разработки БГУ помогли рассчитать деформации и сдвижения земной поверхности для условий Старобинского месторождения калийных солей. А для ОАО «Гомсельмаш» ИИ помогает рассчитывать и анализировать состояние и поврежденности узлов, элементов и конструкций.
Методика моделирования, предложенная учеными БГУ, помогает еще в целом ряде направлений. В их числе — сфера биомеханики и моделирование как отдельных органов, так и систем органов человека, а также их поведения в различных условиях.
![](https://storage01.sb.by/iblock/220/2205930fb447b6ea7a5f7b25b3f86396/759befc9e2050b1ca286ab96f76a637a.jpg)
Беларусь за 30 лет самостоятельного развития превратилась, по мнению ряда исследователей, в «европейскую столицу искусственного интеллекта»
Работали и работаем
Белорусы, отмечает собеседник, всегда были в области ИИ впереди. Например, более 20 лет назад в Объединенном институте проблем информатики НАН Беларуси под руководством профессора Бориса Лобанова разработали программу клонирования голоса человека. Курс на новации есть и сегодня. И, без сомнения, на этом работа ученых БГУ в области искусственного интеллекта не заканчивается.![](https://storage01.sb.by/iblock/931/931f61f1d748739e86ff17893390b979/53c798caafb6eb24c6f0f7bafaeaa1f1.jpg)
Сергей Абламейко рассказывает, что сегодня они успешно трудятся по всем названным направлениям. Более того, полученные результаты ученых авторского коллектива широко признаны международным сообществом. Это подтверждено большим количеством публикаций в самых престижных журналах, многочисленными наградами и званиями.
— В последнее время мы плотно работаем с Китаем, — рассказал он. — В частности, в области дистанционного зондирования Земли. Идет также взаимодействие по медицинскому направлению — в области анализа движения биологических клеток. Прежде мы обучали ИИ работе со статическими изображениям, сейчас пошли дальше — обрабатываем видео.
![](https://storage01.sb.by/iblock/c72/c7204e9b6c7b5c8f770c225a961ad7a3/1ed38f23fe80a05ab2eb81192aee2595.jpg)
![](https://storage01.sb.by/iblock/fcf/fcf38e7f3c3883c99cb4a56f091b2ef0/ae50ba99dab2996029187f51ea6119c5.jpg)
— Если мы выдадим распознавание на уровне, например, 92 процентов — это очень мало, — убежден он. — Ведь всегда остается целых 8 процентов на ошибку. Ладно если компьютерная программа распознает, скажем, котиков и собачек. А если мы говорим о системе видеонаблюдения в метро, с помощью которой будем выявлять преступников? Сколько ложных данных выдаст программа. Процент распознавания должен составлять 98—99 процентов. Тогда и результат будет.
А еще ученый напоминает: да, с более активным внедрением ИИ будут профессии, которые станут неактуальными. Но, во-первых, это скорее всего скучный и монотонный труд, требующий изучения большого объема материалов, во-вторых, обязательно появятся и появляются связанные с ИИ новые профессии. Потому что за самыми масштабными и амбициозными действиями искусственного интеллекта так или иначе стоит человек.
![](https://storage01.sb.by/iblock/fa1/fa1dd1dfe34a897ce6fe947a7605865e/d4083e4092b759476758a0f2b9800299.jpg)
arteaga@sb.by