Нейросетевая лихорадка
В последние годы есть ощущение, что кто‑то открыл ящик Пандоры и выпустил в свет неведомые болезни. Масла в огонь подливают и исследователи, стремящиеся разморозить неизвестные науке виды бактерий, найденные во льдах Антарктиды. Да и без этого использование нейросетей в медицине напрашивалось само собой. Все благодаря возможности структурировать и обрабатывать огромные массивы данных. А таких данных за всю историю болезней человечества скопилось несчетное множество. Анализ бактерий, обнаружение опухолей, исследование сердечного ритма, определение отклонений и патологий — это лишь малая часть задач, которые могут выполнять сегодня нейронные сети. Некоторые медицинские системы обладают функцией голосового общения, позволяющей проводить опросы о симптомах, давать рекомендации по лечению и даже консультировать самих врачей. Такие нейросети уже запущены на IBM Watson, Google DeepMind Healthot, а программа Botkin.AI несколько лет используется в онкологических центрах по всему миру. Многие страны сейчас заняты работой над созданием собственных систем поддержки принятия решений с использованием ИИ.В области здравоохранения уже задействовано около сотни проектов, основанных на применении нейросетей. Но особая роль до сих пор остается у систем синтеза лекарств. По оценке медэкспертов, на разработку современного лекарственного средства вместе с запуском в продажу может уходить примерно десять лет. Однако ИИ позволяет значительно сократить это время.
Новая спица в колеснице
Распознавание образов широко используется не только в искусстве. Для примера можно начать с одной из двух распространенных бед в любой стране — с дорог. Интеллектуальные системы регулировки движения, которые отслеживают светофоры, погодные условия и плотность автотрафика, давно перестали быть для нас чем‑то особенным. Но сегодня по трассам всего мира начинает колесить новая напасть — беспилотные автомобили. Нейросети помогают им не только определять дорожные знаки, пешеходов и прочие препятствия на пути, но и принимать решения исходя из этих данных.Минимизация человеческого фактора, снижение затрат на дальние поездки, транспортировку грузов и услуги такси — это лишь малая часть преимуществ с бесконечным потенциалом применения. Как и любые передовые технологии, уши наиболее актуальных беспилотных разработок торчат из военно‑промышленной отрасли. И защитить человеческие жизни от угроз безопасности — их главная задача. Однако наряду с этим в отношении беспилотного транспорта у людей имеется определенный скепсис. Ведь как бы ни была хорошо обучена и откалибрована сложная система, она все еще склонна допускать ошибки. Во главе угла стоит человеческая жизнь, и специфика такого транспорта должна накладывать отпечатки на законодательство государств. Как и всегда, перед человечеством будет стоять два самых важных вопроса: кто виноват и что делать?
В случае аварии, особенно с летальным исходом, кто понесет ответственность: владелец авто, компания — разработчик автономной системы или автопроизводители? Общество еще морально не готово доверить беспилотному транспорту свою жизнь на дорогах, несмотря на перспективность развития этого направления. Однако огромные вложенные ресурсы говорят о том, что однажды все‑таки сбудется страшный сон всех автолюбителей — машины с ручным управлением уйдут в небытие.
Любовь, голод и роботы
Сельское хозяйство уже больше 10 тысяч лет остается для человечества наиболее важным направлением промышленности. Оно и понятно, одними программами сыт не будешь. А с ежегодным ростом численности населения потребность в большем количестве урожая неуклонно растет. Однако и современным фермерам на помощь приходит искусственный интеллект. Внедрение его в аграрную индустрию позволяет упростить многие процессы. Уже сейчас в полях активно используют интеллектуальные системы искусственного орошения, выявления заболевания культур, защиты от сорняков и вредителей, а также системы по управлению данными для сборки урожая.Список применения будет неумолимо пополняться, и в скором времени присутствие человека в сфере сельского хозяйства может оказаться минимальным.
Деньги или жизнь
Деньги нужно хранить в сберегательной кассе! Если, конечно, они у вас есть... Потребительские кредиты в наше время стали более доступными. Больше не нужно собирать стопки бумажных выписок — достаточно лишь заполнить онлайн‑заявку, не вставая с дивана.Вся ваша финансовая история уже давно разложена по полочкам на серверах банковских дата‑центров. А нейросети, анализируя ее, способны определять платежеспособность клиентов, принимать решения о выдаче кредитов и даже самостоятельно оформлять все необходимые документы. Несколько томных мгновений — и деньги уже у вас на счету. Но сотрудники банка не спешат вести за ними пристальное круглосуточное наблюдение. С этой задачей давно справляются специальные нейросети, обученные на противодействие мошенничеству и несанкционированному доступу. Они непрерывно анализируют все транзакции, отсеивают подозрительные операции на счетах и информируют об этом банковских служащих. Ваши деньги находятся в надежных руках искусственного интеллекта. Главное, не забывайте вовремя платить проценты, иначе за дело могут взяться роботы‑коллекторы.
Финансовые организации были первыми, кто начал вкладываться в развитие искусственного интеллекта. А использовать нейросети в банках начали аж в 1987 году. К этому году Марти Макфлай уже вернулся назад в будущее, улицы Детройта начал патрулировать робот‑полицейский, а Security Pacific National Bank произвел запуск рабочей группы по организации противодействия мошенничеству в сфере дебетовых карт в банкоматах и магазинах посредством применения систем искусственного интеллекта.Кроме этого, за годы своей истории человечество так толком и не научилось предсказывать поведение рынка. Свидетельством этому стали многочисленные мировые финансовые кризисы. Но и здесь на помощь пришел искусственный интеллект, обученный на большом количестве историко‑экономических данных. Так, например, с помощью нейросети Finprophet можно получить информацию о различных финансовых прогнозах, таких как курсы валют, цены на акции и другие показатели. Помимо этого, нейросеть способна анализировать мировые события, влияющие на курс, и соотносить их с данными о торговле на фондовых рынках. В этой сфере ИИ настолько повысил свою компетенцию, что человеку стало сложно конкурировать с системой, которая способна быстрее и точнее вести счета и принимать решения.
Нейросети — это удивительные инструменты, которые имеют огромный потенциал в различных областях и открывают для человечества новые горизонты событий. И хотя пока неясно, что за ними скрывается, можно с уверенностью заявить: искусственный интеллект будет играть все более важную роль в будущем.
ФАКТ
ИНТЕРЕСНО
НЕЙРОМАШИНА
Удивись, если сможешь
Нейросеть Midjourney показала, как могли бы выглядеть всем известные достопримечательности, если бы в них закрались опечатки. В результате игры слов в названиях знаменитых сооружений появились новые смыслы, поэтому изображения искусственного интеллекта получились весьма неожиданными. Оцените сами.
