В ГрГУ имени Купалы разработали технологию для построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений
19.09.2024 12:19:38
Сергей ГРУДНИЦКИЙ
Доцент кафедры современных технологий программирования Гродненского государственного университета имени Янки Купалы Вадим Родченко разработал уникальную технологию Automatic Data Mining based on cluster structures, которая основана на оригинальной математической модели и специализированных алгоритмах машинного обучения. Подробностями с корреспондентом sb.by поделились в учреждении образования.
Фото из архива «СБ»
Сообщается, что инновационный подход к анализу данных позволяет выявлять ранее неизвестные и полезные закономерности, которые могут быть легко интерпретированы в различных областях.
— В отличие от традиционного машинного обучения в автоматизированном режиме, где специалисты в области Machine Learning участвуют в выборе модели, параметров и формировании наборов данных, представленная технология предусматривает проведение обучения в автоматическом режиме непосредственно специалистом-предметником, — объяснили в университете.
Как дополнили в вузе, технология дает возможность реализовать SaaS-приложение, которое позволяет пользователям самостоятельно проводить анализ данных, выявлять закономерности и строить системы принятия решений без специализированных знаний в области машинного обучения.
К слову, результаты экспериментов на реальных и модельных данных подтверждают эффективность технологии и ее способность помогать специалисту-предметнику анализировать данные и выявлять скрытые закономерности.
По сообщению учебного заведения, предлагаемая технология рассчитана на проведение интеллектуального анализа экспериментальных данных и предназначена как для научно-исследовательских учреждений, так и для разработчиков интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
— Потенциальные пользователи — предприятия Парка высоких технологий, РНПЦ Беларуси, научные учреждения, промышленные предприятия, телекоммуникационные предприятия, торговые сети, — заключили в вузе.
Фото из архива «СБ»Сообщается, что инновационный подход к анализу данных позволяет выявлять ранее неизвестные и полезные закономерности, которые могут быть легко интерпретированы в различных областях.
— В отличие от традиционного машинного обучения в автоматизированном режиме, где специалисты в области Machine Learning участвуют в выборе модели, параметров и формировании наборов данных, представленная технология предусматривает проведение обучения в автоматическом режиме непосредственно специалистом-предметником, — объяснили в университете.
Как дополнили в вузе, технология дает возможность реализовать SaaS-приложение, которое позволяет пользователям самостоятельно проводить анализ данных, выявлять закономерности и строить системы принятия решений без специализированных знаний в области машинного обучения.
К слову, результаты экспериментов на реальных и модельных данных подтверждают эффективность технологии и ее способность помогать специалисту-предметнику анализировать данные и выявлять скрытые закономерности.
По сообщению учебного заведения, предлагаемая технология рассчитана на проведение интеллектуального анализа экспериментальных данных и предназначена как для научно-исследовательских учреждений, так и для разработчиков интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
— Потенциальные пользователи — предприятия Парка высоких технологий, РНПЦ Беларуси, научные учреждения, промышленные предприятия, телекоммуникационные предприятия, торговые сети, — заключили в вузе.